多媒体顶会ACM Multimedia 2024各大奖项揭晓！杭电等获最佳论文，莫纳什大学等获最佳学生论文

主要观点总结

本文主要报道了第32届ACM国际多媒体会议（ACM MM 2024）的举行情况，详细介绍了会议的关键点和获奖论文。会议于澳大利亚墨尔本举行，涵盖大规模图像视频分析、社会媒体研究等热门方向。报道特别介绍了三篇获奖论文及其研究内容，包括最佳论文、最佳学生论文和其他奖项等。

关键观点总结

关键观点1: 第32届ACM国际多媒体会议（ACM MM 2024）在澳大利亚墨尔本举行。

会议涵盖大规模图像视频分析、社会媒体研究等多媒体领域的热门方向。

关键观点2: 最佳论文《From Speaker to Dubber: Movie Dubbing with Prosody and Duration Consistency Learning》解决了电影配音的数据集限制和背景噪音干扰问题，提出了一种两阶段的配音方法。

关键观点3: 最佳学生论文《AV-Deepfake1M: A Large-Scale LLM-Driven Audio-Visual Deepfake Dataset》介绍了一个大规模音视频深度伪造数据集，对于构建下一代深度伪造定位方法具有重要意义。

关键观点4: 另外一篇论文《An In-depth Study of Bandwidth Allocation across Media Sources in Video Conferencing》分析了视频会议应用中的带宽分配策略，并研究了其对用户体验质量的影响。

文章预览

【导读】 第32届ACM国际多媒体会议（ACM MM）于2024年10月28日至11月1澳大利亚墨尔本举行。 最佳论文，最佳学生论文，最佳demo， 最佳开源软件在内的所有多媒体领域大奖都已出炉。 ACM国际多媒体会议（ACM International Conference on Multimedia, 简称自1993年首次召开以来，ACMMM每年召开一次，已经成为多媒体领域顶级会议，也是中国计算机学会推荐的A类国际学术。会议热门方向有大规模图像视频分析、社会媒体研究、多模态人机交互、计算视觉、计算图像等等。 最佳论文 标题 ： From Speaker to Dubber: Movie Dubbing with Prosody and Duration Consistency Learning （从说话者到配音演员：基于韵律和时长一致性学习的电影配音 ） 作者 ： Zhedong Zhang, Liang Li, Gaoxiang Cong, Haibing YIN, Yuhan Gao, Chenggang Yan, Anton Hengel, Yuankai Qi  摘要： 电影配音旨在将剧本转换为与给定电影片段在时间和情 ………………………………