CodeQL结合GPT实现代码审计效率翻倍

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背景 在软件开发中代码审计是确保代码安全性的重要环节。传统的代码审计方法常常依赖人工审查和静态分析工具，耗时且易于遗漏潜在问题。 为了提升代码审计的效率，我引入了CodeQL和GPT的结合，利用CodeQL的强大分析能力和ChatGPT的自然语言处理能力，实现了代码审计效率的显著提升。 技术方案 我的方案基于两个核心工具：CodeQL和GPT。CodeQL是一种强大的代码分析工具，可以通过查询语言扫描和发现代码中的潜在漏洞和安全隐患。 GPT则通过其强大的自然语言理解和生成能力，提供对漏洞的详细解释和修复建议。 主要步骤如下： 代码扫描 ：利用CodeQL对目标代码进行扫描，生成包含漏洞信息的SARIF文件。 数据处理 ：解析SARIF文件，提取漏洞信息和相关代码片段。 AI分析 ：将提取的信息通过ChatGPT进行处理，生成详细的漏洞描述和修复建议。 结果展 ………………………………