二级缓存架构极致提升系统性能

主要观点总结

本文详细阐述了如何通过二级缓存架构设计提升高并发下的系统性能。文章首先介绍了背景，然后描述了优化的结果和二级缓存架构的设计。接着对三种缓存方案进行了比较和分析，并最终选择了二级缓存+分布式缓存的方案进行实施。除此之外，文章还提到了后续的优化点和一种快速部署定制化文生图应用的解决方案。

关键观点总结

关键观点1: 系统性能优化

通过二级缓存架构设计，成功优化了系统性能、资源消耗和系统容量。

关键观点2: 二级缓存架构

介绍了二级缓存架构的设计，以及各种缓存方案的设计、比较和落地。

关键观点3: 三种缓存方案比较

详细比较了三种缓存方案，包括系统现状、多级架构、预热、击穿、刷新和运维等多个方面的分析。

关键观点4: 工程落地

最终选择了二级缓存+分布式缓存的方案进行实施，并进行了工程落地。

关键观点5: 后续优化和解决方案介绍

介绍了后续的优化点以及一种快速部署定制化文生图应用的解决方案。

文章预览

阿里妹导读 本文详细阐述了如何通过二级缓存架构设计提升高并发下的系统性能。 前言 随着k8s成为用云新界面，容器成为众多用户“弹性”的利器，因此容器的创建天生具备 高并发 特性。 高并发、大数据量 下，为了提供更好的容器弹性体验，笔者通过二级缓存的设计，成功优化了系统性能、资源消耗、系统容量。 但持续压榨性能的道路是曲折的。各种缓存方案需要考虑非常多因素，包括缓存的 多级架构、预热、击穿、刷新、运维等。 让我们先看看系统性能、资源消耗、系统容量，到底优化了多少？然后详细介绍带来性能提升的 二级缓存架构 ，以及各种缓存方案的设计、比较、落地。 优化结果 笔者对系统进行多次压测，观察了二级缓存等优化手段上线前后，高QPS下的资源消耗、RT和系统容量。 1、资源消耗大幅下降 可以看到，上线了二级缓 ………………………………