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最近调研了一些AI数据分析的项目,并且跟领导汇报了一次,初步定下了一个落地方向。整理这篇主要总结一下“坑”和落地思路。 起因也是我们目前工作中的几个痛点: 1、日常的经营分析工作里,免不了要在数据提取、整理、分析等环节花费挺久的时间,尤其是我的SQL技能一般,公司的数据库比较复杂,要想提数,得先研究各表的关系。可如果给数据分析师提需求,那等的时间就更长了。 2、而且数据提取出来到本地,还得花时间做些分析,且分析的结果不一定有价值。原委挖掘到最后,可能也并不存在真实问题。 3、构思分析角度同样得花时间,需要不断突破现有的分析思路,给老板提供增量价值,这也是出于绩效的压力所在。 因为我之前也一直在学习大模型的内容,虽然本身不懂编程,也作为一名用户, 一直 思考如何结合已有的技术,在
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