主要观点总结
本文介绍了大语言模型在事务型写作中的优势，以及在故事创作方面的局限。通过讲述科幻作家慕明的经历，探讨了AI写作工具在文学创作中的角色和局限性，包括大模型对写作过程的模仿以及AI在故事创作方面的困难。同时，文章还讨论了AI写作工具如何辅助人类写作，以及AI在文学创作中的未来发展趋势。
关键观点总结
关键观点1: 大语言模型在事务型写作中表现出色，但在故事创作方面存在局限性。
大语言模型能够规则化地生成文本，但在创作具有想象力、文学性和风格化的故事时，存在明显的不足。
关键观点2: AI写作工具可以作为人类写作的辅助工具，但难以拥有主观能动的意图。
AI写作工具可以提供写作辅助服务，但在故事创作方面，由于缺乏主观意图和情感体验，难以完成有篇幅、有走向的故事创作。
关键观点3: 文学创作的根基在于情绪和感受，AI难以捕捉和表达命运的想法。
文学创作是一个建立在经历与体验之上，由情绪和感受激发的有机过程。AI虽然能够表达人类的想法，但难以捕捉和表达命运的想法，难以达到文学性写作的高度。
文章预览
一直以来，大模型常常以「文科生」的形象为人所知。从写周报、邮件，到辅助写学术论文、法律文书，这类事务型写作因为规则和用途明确，特别能让大模型发挥自己的所长。 可正是这些高度规则化的写作里，容不下错误。 与事实不符、凭空生造内容、不按用户指令输出等等，这些都是大语言模型经常会出现的「幻觉」，是目前最让工程师和用户都头疼的问题。 然而，在另一些人眼里，「幻觉」和「生成」相伴相生，意味着机器也在创造。 去年十月，第五届江苏省青年科普科幻作品发布获奖作品，评审们惊奇地发现获得二等奖的《机忆之地》，是一部完全由 AI 生成的短篇小说。 作者是清华大学数据新闻教授沈阳，创作中他和 AI 来来回回对话了六十多轮，连笔名都是 AI 起的。 同样是去年 ，GenWorld 联合 Hugging Face、真格基金，办了两届「中文 A
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