当代金融家•专题｜陈龙强：大模型在财富管理行业的应用探索

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现阶段大模型的金融业务应用方面仍然存在着数据隐私保护、数据权属及利益分配、模型可解释性和成本高昂等诸多问题。需要重视可信人工智能多元化治理评估，平衡业务转型要求与合规风险治理。 自ChatGPT问世以来，人工智能（AI）浪潮再次席卷而来。与以往不同的是，大语言模式具有超大规模参数、强大的表达能力、学习能力和泛化能力，实现通用人工智能的路径愈加明朗，在应用场景上更为广泛，其潜力正被逐步挖掘出来。商业银行拥有海量的数据和客户，尤其在资管和财富管理领域，由于产品较为复杂，知识壁垒较高，是大模型可以深度应用的场景。 大模型与财富管理 随着我国进入高质量发展的新阶段，人们对财富管理的需求日益旺盛。由于财富管理行业与数字化有天然的“适配性”，在数字化技术的赋能下得以快速发展。但尽管如此 ………………………………