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项目简介 llmgraph 使您能够从给定的源实体维基百科页面创建 GraphML、GEXF 和 HTML 格式(通过 pyvis 生成)的知识图。知识图谱是通过从 ChatGPT 或 LiteLLM 支持的其他大型语言模型 (LLMs) 中提取世界知识来生成的。 有关知识图的背景,请参阅 Computerphile 的 YouTube 概述 特征 给定源实体,创建知识图。 使用ChatGPT(或另一个指定的LLM)来提取世界知识。 生成 HTML、GraphML 和 GEXF 格式的知识图。 自定义提示支持许多实体类型和关系。 缓存支持有效地迭代增长知识图。 输出 total tokens 用于了解LLM成本(即使默认运行仅为约1美分)。 可定制模型(默认为 OpenAI gpt-3.5-turbo 以提高速度和成本)。 安装 您可以使用 pip 安装 llmgraph,最好安装到 Python 虚拟环境中: pip install llmgraph 或者,查看使用 llmgraph 的示例笔记本,您可以直接在 Google Colab 中运行。 示例输出 除
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