大数据业务场景下，容器的调度如何进行？

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社区探讨，供大家参考： 大数据业务场景下，容器的调度如何进行？ 如何实现业务容器与大数据容器的混合调度部署？两者的调度器的逻辑如何进行统一，以达到在保证安全生产的前提下，充分利用集群资源，降本增效？ 问题来自社区会员@橘子皮 银行容器云运维工程师，以下分享均来自社区会员 @jinhaibo 昆仑银行 技术管理： 在大数据业务场景下，容器的调度是一个关键的环节，它决定了如何有效地利用集群资源以支持大数据应用的运行。以下是一些建议的容器调度方法： 资源需求预测： 对于大数据应用，通常需要大量的计算、存储和网络资源。在容器调度之前，可以基于历史数据或机器学习模型预测资源需求，以便提前分配和准备资源。 静态调度： 在大数据应用部署之前，根据应用的需求和集群的资源状况，进行初步的容器调度规划。例如 ………………………………