端到端对传统的自动驾驶算法开发影响有多大？

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最近星球很多小伙伴和我吐槽，端到端技术的兴起已经让他们的岗位有了点被“淘汰”的危机感，尤其是当特斯拉已经将代码量从30万行降低到了3000行，专写后处理代码的同事都开始考虑转行了。 事实是否如此呢？首先，现在国内大部分厂商在数据量和算法层面距离特斯拉还有一定差距，暂时无法做到这样的变革；其次，基于规则的很多逻辑是可解释性强，且是可以为最终安全兜底的一个环节，并不会完全被淘汰；再就是公司在选择方案的时候，绝不会是立马推倒重来，而是有一个转身的过程。 不过，青山遮不住，毕竟东流去。端到端方案的兴起，乃至具身智能的爆火，都是资本和前沿科学家都觉得大势已来的产物。我们作为算法工程人员，可能是做感知，建图，规控等等模型相关，也可能是写大量后处理代码对算法打补丁的，都正在面临一个 ………………………………