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SAM+无监督学习!能发顶会的高端局组合!idea效果绝佳

学姐带你玩AI  · 公众号  ·  · 2024-10-22 18:29
    

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学过SAM的朋友都知道,SAM需要对训练数据进行全面的手动标记,每张图像都要超过20分钟...效率有待提升。那么如何解决这个短板?我们考虑 SAM+无监督学习 。 这是因为无监督学习具有无需人工标注数据的特点,通过将两者结合,我们就可以在资源有限或标注成本较高的情况下,更有效地处理数据,同时不损失性能。 因此在很多领域,特别是医学图像分割等, 这种高效、灵活又强大的数据处理和模式识别方法是我们的首选,自然也成了研究热点 ,相关成果效果绝佳,比如开创数据零标注时代先河的UnSAM,以及CVPR 2024的UnSAMFlow。 除此以外,还有一些很值得学习的 无监督学习+SAM新方法 ,我从中挑选了 9篇 ,简单提炼了可参考的创新点,希望可以给同学们提供论文灵感。 扫码添加小享, 回复“ 无监督SAM ” 免费获取 全部论文+开源代码 Segment Anything ………………………………

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