MATLAB绘图技巧 | 数据可视化的颜色方案（附源代码）

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数据可视化的特色，除图形空间展示方案设计、规范直观地变量标注外，就是不同类型数据的颜色方案设计。 本次推文将以近红外光谱仪(NIR spectrometer)测量辛烷值（octane）数据为例，利用plot3和stem3函数绘制不同辛烷值与近红外吸收谱（Absorption）数据之间的分布规律，进行可视化展布。 本代码实现的功能包括：1）数据的2D曲线分布；2）数据之间的3D分布图；3）颜色方案的设计。 测试数据来源于网络：共有60组汽油样品，利用傅立叶近红外光谱仪对其扫描得到，波长范围为900~1700nm，扫描间隔为2nm。每个样品的光谱曲线对应有401个波长点。 什么是辛烷值呢？举个栗子，标准汽油是由异辛烷和正庚烷组成。92号汽油，辛烷值为92；95号汽油，辛烷值为95。具体点说，以异辛烷和正庚烷的混合物作为标准，如果一种汽油的抗爆性与异辛烷含量92%、正庚烷8% ………………………………