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将 ScienceAI 设为 星标 第一时间掌握 新鲜的 AI for Science 资讯 来自清华大学AIR、北京大学、南京大学的研究团队 提出了 ESM-AA 模型。该模型在蛋白质语言建模领域取得了重要进展，提供了一套整合多尺度信息的统一建模方案。 它是 首个能同时处理氨基酸信息和原子信息的蛋白质预训练语言模型。 模型的出色性能展示了多尺度统一建模在克服现有局限和解锁新能力方面的巨大潜力。 作为基座模型，ESM-AA 获得了多位学者的关注与广泛讨论（截图见下方），被认为有潜力基于 ESM-AA 开发出可与 AlphaFold3、RoseTTAFold All-Atom 相竞争的模型，为研究不同生物结构间的相互作用开辟了新的道路。当前论文已被 ICML 2024 录⽤。 研究背景 蛋白质是各种生命活动的关键执行者。深入理解蛋白质及其与其他生物结构的相互作用是生物科学中的核心议题，这对靶向药物
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