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作者：混沌福王，专注于 web 前端技术和通用软件架构、代码整洁、研发效能、复杂性系统 。 原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/701624765 本文是一篇内部的个人分享（已无敏感信息） ，目的是增加产品、开发同学对 LLM 的理解，以降低沟通中的阻力，更好推进落地。 以下经脱敏后的原文: 大模型并不神奇 很多人听到'大模型'这个词可能会觉得很神秘，其实，LLM 就是神经网络，只是很大的神经网络，相对传统神经网络，大就是它的特点。我们用一个压缩算法的简单例子来帮助理解这个巨大的神经网络。 原始的压缩算法 • 原始数据 首先，我们来看一下传统的压缩算法。假设我们手头有一段原始数据：AAABBBB。这些数据在未压缩的情况下占用1GB的存储空间。 • 压缩过程 接下来，压缩算法会使用固定的规则，寻找数据中的重复模式，比如这里的连续'A'和'B
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