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NC不愧是“水刊”佼佼者,生信赛道嘎嘎有实力!AI赋能药物研发,名不虚传!速看复旦药学院团队又一佳作!早学早上岸~

生信塔  · 公众号  ·  · 2024-09-08 18:00

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哈喽大家好,小塔回来啦!近期随着14分+的NC期刊发文量的剧增,版面费高,关于其是“水刊”还是“顶刊”也出现一些争议!虽争议不断,但NC期刊确也有自己的“黄金赛道”,其关于机器学习等AI+医药的文章都异常出彩,值得学习!这不小塔今日就带来了一篇~ 这篇文章是复旦大学药学院团队发表的研究论文,本研究主要根据三阴性乳腺癌(TNBC)患者的遗传谱特征系统地鉴定了焦亡的靶向组学研究,并确立了潜在的焦亡诱导剂组合。通过机器学习等AI技术为从大量药物中快速优化药物组合,并探讨了关键靶点的调控机制。 (PS:人工智能作为临床研究的新型研究方向,不仅可以结合各类型生信数据分析,还适应多维度多方向的临床研究方向,简直不要太香啦!这么好的机会宝子们可不要错过啦~) 此篇文章是不是看着也没有什么难度嘛,那怎么 ………………………………

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