无需Tokenizer，多模态对齐融合还会是难题吗？

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机器之心PRO · 会员通讯 Week 51 --- 本周为您解读 ③   个值得细品的 AI & Robotics 业内要事 --- 1. 无需Tokenizer，多模态对齐融合还会是难题吗？ 为什么无需 tokenizer 的新架构有很大的潜在价值？BLT 对多模态模型训练、推理会产生哪些影响？目前不同模态的对齐、融合常用的方法是什么？存在哪些难题？近期有哪些工作在解决不同模态差异方面指出了新的方向？这些工作旨在解决什么问题？... 2. Ilya 小题大作？「预训练终结」≠ Scaling Law 撞墙？ Ilya哪些观点引起了争议？业内都有哪些论调在反驳Ilya？互联网数据真的会告罄吗？「预训练终结」的争议本质上是什么？预训练如果终结会带来瓶颈吗？... 3. 深度访谈：Gemini 2.0 如何映射 DeepMind 的研究路线? Oriol Vinyals 透露了 Gemini 2.0 的哪些额外信息？从 AI Agent 到多智能体系统，模型架构发生了哪些变化？ ………………………………