建行丁炜：DeepSeek对生成式人工智能应用的影响与启示

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   点击上方蓝 字 “金融科技研究” 关注我们 导读： DeepSeek本身也是大语言模型（LLM）的一种，分析其对金融行业的影响实际上与GPT等先前模型别无二致。然而 DeepSeek“低成本高效率”以及在一众能力相等模型中率先开源的特质，对人工智能的资本支出以及在其他行业的更广泛应用都产生了深远影响， 从这个维度单独研究DeepSeek的启示与影响是十分必要的。 作者 / 丁炜  中国建设银行办公室 2025年1月20日，深度求索（以下简称“DeepSeek”）正式发布了DeepSeek-R1模型，同步发布R1模型研究论文并开源模型权重。在生成式人工智能市场沉寂近半年后，DeepSeek-R1再次引发了新一轮人工智能热潮。全球互联网DeepSeek应用搜索下载量暴增。在资本市场上，美股科技股快速下行，全球市值最大上市公司、人工智能明星企业英伟达股价一日暴跌近17%，市值蒸发近600 ………………………………