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这预示着未来科学研究的新方向,也为全球提供了解决问题和创新的新思路。 来源 | 多知 作者|Penny 10月9日,瑞典皇家科学院宣布,将2024年诺贝尔化学奖授予大卫·贝克(David Baker)、戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·江珀(John M.Jumper),以表彰他们在蛋白质设计和蛋白质结构预测领域作出的贡献。 其中,后两者来自谷歌DeepMind公司。 获奖者大卫·贝克完成了设计全新蛋白质的非凡壮举,而戴密斯·哈萨比斯和约翰·江珀开发了一个人工智能(AI)模型,以解决一个50年前的挑战:预测蛋白质的复杂三维结构。 而就在前一天,2024年诺贝尔物理学奖给了美国科学家John J. Hopfield(约翰・霍普菲尔德)、英国裔加拿大科学家Geoffrey E. Hinton(杰弗里・辛顿),以表彰他们通过“人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。 John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton 都是AI
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