【源头活水】大模型如何融合？东北大学等最新在大语言模型LLM、多模态大语言模型MLLM及其他领域模型融合：方法、理论、应用与机遇

文章预览

“ 问 渠 那 得 清 如 许 ， 为 有 源 头 活 水 来 ” ， 通 过 前 沿 领 域 知 识 的 学 习 ， 从 其 他 研 究 领 域 得 到 启 发 ， 对 研 究 问 题 的 本 质 有 更 清 晰 的 认 识 和 理 解 ， 是 自 我 提 高 的 不 竭 源 泉 。 为 此 ， 我 们 特 别 精 选 论 文 阅 读 笔 记 ， 开 辟 “ 源 头 活 水 ” 专 栏 ， 帮 助 你 广 泛 而 深 入 的 阅 读 科 研 文 献 ， 敬 请 关 注！ 模型融合是机器学习社区中的一种高效赋能技术，它不需要收集原始训练数据，也不需要昂贵的计算 。随着模型融合在各个领域中变得越来越普遍，全面了解现有的模型融合技术变得至关重要。然而，文献中在系统且深入地审视这些技术方面存在显著的空白。 本综述提供了对模型融合方法和理论的全面概述，涵盖了它们在各个领域和场景中的应用，以及未来的研究方向 。具体而言，我们首 ………………………………