Kaggle金牌技巧--错误标签处理方案！

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标签奇异值处理策略 简介 在很多数据竞赛问题或者实际数据问题中，我们都急于堆叠各种特征和模型融合，但是很多问题中，标签的处理远远比特征工程和模型融合重要。奇异值的标签可能是正常情况，也可能是非正常情况。在后续的文章中，我们会介绍如何判断奇异值是正常的可以预测的，还是非正常情况引入的方法。 本文我们介绍在一些常见问题中，奇异标签出现的情况以及处理的策略。 案例 1.电商的销量预测 这个最常见，每年的双11，618等特殊日期，销量值往往就是奇异值，如果直接把这些数据放入模型进行训练，会给模型带来巨大的干扰，在对其它时间段的预测带来极大的误差。 2.股灾 在漫长的股市中，存在一些极端下跌的情况，在股灾的时候会出现千股直接跌停的情况，而这段时间几乎所有的模型都会失效，同样地，如果在训练中 ………………………………