Graphiti：如何让构建知识图谱变得更快、更具动态性?

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来源：Preston Rasmussen 编译：活水智能 扩展大语言模型数据提取：挑战、设计决策与解决方案 Graphiti 是一个用于构建和查询动态、时间感知的知识图谱的 Python 库。它可以用于建模复杂、不断演变的数据集，并确保 AI 智能体能够访问它们完成非平凡任务所需的数据。它是一个强大的工具，可以作为许多复杂 RAG 项目的数据库和检索层。 构建 Graphiti 是一个充满挑战的过程。本文将讨论我们的设计决策、提示词工程的演变以及扩展基于大语言模型的信息提取的各种方法。这篇文章是我们探索构建 Graphiti 过程中遇到挑战的系列文章的开篇。阅读本文将加深您对 Graphiti 库的理解，并为未来的开发提供宝贵的见解。 Graphiti 是开源的，您可以在 GitHub 仓库中找到该项目的概述： https://github.com/getzep/graphiti?ref=blog.getzep.com 架构设计 Graphiti 的想法源于我们在使用 ………………………………