基于软尺度锚定匹配的全局上下文感知宫颈细胞检测

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✦ 深度学习辣汤小组文献阅读学习之一百零六篇 ✦ 基于软尺度锚定匹配的全局上下文感知宫颈细胞检测 DeepLearning 深度学习辣汤小组  2023/4/26  2021年，来自河北医科大学第四医院的Yun Du及其团队提出了一个全局上下文感知框架用于识别宫颈细胞，避免传统方法对细胞分割的依赖，减少基于CNN检测器的假阳性率。并在期刊COMPUT METH PROG BIO（IF：5.66,工程技术2区）发表题为“Global context-aware cervical cell detection with soft scale anchor matching”的文章。 DOI： https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2021.106061 一、研究背景 子宫颈癌是女性的第四大常见癌症，早期诊断对提高生存率至关重要。在临床实践，宫颈癌的筛查主要依靠宫颈细胞学检查，它涉及到用显微镜检查宫颈癌前病变的细胞。然而，这一过程是劳动密集型的，昂贵的，并且存在主观性，容易出错。为了提高宫颈癌筛 ………………………………