因果推断在互联网电商用户增长中的应用

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导读   本文将分享因果推断增益模型在用户增长中的实践。 主要包括以下四大部分： 1.  什么是因果推断 2.  增益模型在用户增长的实践 3.   因果推断的挑战 4.  书籍/论文推荐 分享嘉宾｜ 林宏达 数据科学家   编辑整理｜张彬 内容校对｜李瑶 出品社区｜ DataFun 01 什么是因果推荐 首先来介绍一下因果推断的相关概念，以及当前的主要流派。 1.   因果性和相关性的区别 上图中，从四个维度对比了相关性和因果性的区别。 数据分析中会遇到很多相关性的问题，从定义上来看，当两个变量同时发生变化的时候，一个变量和另一个变量的变化之间存在某种趋势，那么这两个变量就是相关的。比如戴眼镜和学习好是相关的，但不能说戴眼镜导致了学习好。因果性则是原因和结果之间存在一种必然的、内在的联系，具有方向性，因在前，果在后，因导致 ………………………………