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技术研究热点: CoSER: 来自复旦大学和阶跃星辰的合作研究,提出了一种全新的框架,用于高效构建和评估角色扮演AI,包含最大的真实数据集、最前沿的开源模型和评估方法。 LIFT: 北京大学团队提出的一种将长上下文知识注入模型参数的新方法,旨在提升大模型处理长文本的能力,通过参数高效微调实现长文本记忆和推理。 DiLoCo: 谷歌团队发现的一种新的Scaling Law,旨在解决大规模模型分布式训练中的通信瓶颈问题,使训练更稳定、高效。 AutoCoA: 提出的大型代理模型(Large Agent Models, LAMs),通过结合监督微调(SFT)和强化学习(RL),让AI模型在推理过程中自主生成行动链。 Gemini 2.0: 谷歌推出的具备原生多模态输出能力的模型,尤其在图像生成和编辑方面表现出色,保持了一致性和高效性。 MambaIRv2: 清华大学开发
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