百川发布大模型对齐技术报告 | 仅需要32个令牌就可以表示视频？如何评估强化学习范式下的奖励模型？

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前言： 科研就像一场冒险，而看论文就是你的探险工具！只有通过深入阅读，才能找到宝藏，发现那些意想不到的科研奇遇哦！ 1. 百川大模型对齐技术报告   标题： Baichuan Alignment Technical Report   机构： 北京大学   相关领域： 模型结构改进、预训练、指令微调、奖励模型   作者： Mingan Lin,  Fan Yang,  Yanjun Shen   分析： 本报告详细介绍了百川大模型中涉及的模型对齐技术，这是业界首次全面分析和讨论对齐方法，为AI研究的进步提供了有价值的见解。该论文深入研究了对齐过程中增强模型性能的关键组件，包括优化方法、数据策略、能力提升和评估过程。整个过程分为三个关键阶段：提示增强系统(PAS)、监督微调(SFT)和偏好对齐。该论文记录了遇到的问题、应用的解决方案以及所做的改进，并通过比较在成熟基准上的表现，强调了百川对齐所 ………………………………