太原理工团队研发新型深度学习框架，能用于构建天文图像处理平台

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近日，来自太原理工大学 贾鹏 教授团队和国家天文台 李楠 研究员团队合作提出一款能用于天文视觉任务的深度学习框架，并将人类知识成功引入到大型视觉模型之中。 初步测试结果不仅展示了该框架在数据处理和分析方面的优势，也为处理来自大规模巡天数据指明了方向。 （来源：http://cpc.ihep.ac.cn/article/doi/10.1088/1674-1137/ad50ab） 研究中，图像预处理是课题组面临的一大挑战。虽然天文学研究中的大量图像，都是开放且能够自由获取的，但是这些图像与 AI 处理的图像具有显著的不同。 这些不同包括但不限于：图像灰度级高、天体图像稀疏、信噪比普遍比较低、图像质量不稳定等。 因此，从数据的获取、整理、预处理到分析，每一个环节都需要严谨细致的操作。 好在本次团队集合了天文领域和 AI 领域的专家，大家在中国科学院国家天文台、中国 ………………………………