【Cell子刊】中国医科大学张硕团队：创新开发卒中模拟物的预测模型

文章预览

【导读】 早期识别和预测卒中模拟物（SM），可以避免不适当的再通治疗和延迟SM病因的管理。这项研究的目的，是筛选SM的预测因子，并开发一种新的预测列线图模型来预测SM。同时，对列线图模型的诊断性能进行了评价和验证。团队还将列线图模型的诊断效果与其他4种SM结构化量表进行了比较。 2024年9月28日， 中国医科大学附属盛京医院张硕团队在期刊《Heliyon》上发表了题为“Development, assessment and validation of a novel nomogram model for predicting stroke mimics in stroke center：a single-center observational study”的研究论文。这项研究首先提出了一种基于SM临床特征的列线图预测方法，可有效预测SM的发生。事实证明，在卒中中心使用列线图有利于SM的识别和评估， 从而增强疑似急性卒中患者的诊断决策和策略。 https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(24)14633-6 研究背景   ………………………………