可视化展示神经网络模型运行过程

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点击下面卡片，快速关注本公众号 人工神经网络 (Artificial Neural Network， ANN)是一种受生物神经系统启发的计算模型，其基本构成单元是人工神经元，就像生物大脑中的神经元一样。这些神经元被组织成多个层级，通过层间连接传递信息，按照预设的规则机械地进行计算，最终产生输出结果。ANN的关键特性包括预测能力和层级结构，通过堆叠多层神经元，可以处理更复杂的问题，而层间连接的强度决定了网络的行为。以数字识别为例，一个ANN可能包含接收图像像素的输入层、处理信息的中间隐藏层以及产生最终预测的输出层。虽然ANN可以通过训练来学习完成特定任务，展现出复杂的行为，但它本质上仍是一个按照预设规则运行的数学计算系统，而非具备真正思维能力的智能体。 这个可视化展示了一个具有50个神经元、两层结构的人工神经网络（ANN） ………………………………