2025，Nature Electronics——无外部索引，低能耗高效能：基于二维半导体的稀疏神经网络

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文章链接： https://www.nature.com/articles/s41928-024-01328-4 亮点： 1. 无索引稀疏性架构 ：通过将索引存储移至突触邻近，消除了对外部索引的依赖，从而实现更高效的硬件设计。 2. 二维铁电晶体管 ：使用基于MoS₂的铁电场效应晶体管，结合稀疏性和权重矩阵的Hadamard积，为稀疏网络提供硬件支持。 3. 关键突触过程实现 ：实现了修剪、权重更新和重新生长等重要突触功能。 4. 软硬件协同优化 ：开发了矢量近似更新算法，优化了训练调度，大幅提升了稀疏网络的性能。 5. 显著节能与加速 ：在大型神经网络中，与密集网络相比，延迟减少十倍，能耗降低九倍，展现了非凡的实际应用潜力。             摘要 生物突触中的细粒度动态稀疏性是人脑高能效的重要因素。 在人工系统中模拟这种稀疏性通常需要离芯片存储索引，而这会带来显著的能耗和延迟开 ………………………………