阿里发布大模型发布图结构长文本处理智能体，超越GPT-4-128k

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夕小瑶科技说 原创 作者 | Richard 随着大语言模型的发展，处理长文本的能力成为了一个重要挑战。虽然有许多方法试图解决这个问题，但都存在不同程度的局限性。最近，阿里巴巴的研究团队提出了一个名为GraphReader的新方法，通过将长文本组织成图结构，并利用智能体来探索这个图，成功提升了模型处理长文本的能力。 GraphReader的核心思想是将长文本分解成关键元素和原子事实，构建成一个图，然后让智能体在这个图中探索和推理。这种方法不仅能有效处理超长文本，还在多跳问答等复杂任务上取得了优异表现。与目前主流的长文本处理方法相比，GraphReader展现出更强的扩展性和鲁棒性。 这个创新方法为大语言模型处理长文本开辟了新的思路，有望在各种需要长文本理解的应用场景中发挥重要作用。接下来，让我们一起深入了解GraphReader的原理 ………………………………