180-A2｜姿态引导视频生成，深度感知多物体交互视频生成；空间记忆3D重建（无需相机参数先验），多世界逆渲染｜Fri

文章预览

AIGC   Research 主编｜ 庄才林（Cailin Zhuang） 技术支持｜胡耀淇（Yaoqi Hu） Topic: Video Generation｜Pose-guided, Multi-Object Alignment is All You Need: A Training-free Augmentation Strategy for Pose-guided Video Generation 2024-08-29｜THU SIGS｜ICML 2024 ｜⭐️ http://arxiv.org/abs/2408.16506v1 概述 在计算机图形学与视觉领域，角色动画技术正快速发展，使得静态图像能够转变为动态、真实的视频动画。然而，在不同的pose之间，保持动画的一致性和真实感一直是一大挑战。尽管基于GAN的方法能够创造出细致的画面，但在保持角色外观和身体形态的连续性方面，效果常常不尽如人意。 而本研究提出了一种无需训练的框架，旨在通过双重对齐策略解决这一问题 。该方法能够有效保持动画序列中参考图像的细微特征，如人物的身材和比例，同时提升图像的质量和一致性，避免动画像因为角色的姿态变 ………………………………