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计算机视觉领域如何找论文创新点 寻找创新点 数据集的改动 :噪声、几何变换、遮挡、光照条件、场景依赖 模型的问题 :模型体积、推理速度、收敛困难、非端到端、后处理优化 结构替换 :transformer、FCN、AE、 特定场景的应用 :通用模型考虑泛化能力特定应用考虑专用性。夜间检测、水下检测、鱼眼相机检测 如果你着急发论文 找不到创新点 一思维一对一科研指导班直接给你创新点 限时限量 你可以去比较发散地去想一想你的这个创新点从哪个方向上去发散,想这样子就有点类似于这个头脑风暴。比如说你已经看完了一系列的论文以后的话,你就可以想想这个领域里面, 从数据集从模型、从一些结构的替换以及这个特定场景应用 ,大家可以从这四个方向上去想一想,我能不能去产出一些有价值的方向,尽量去形成一篇论文。 数据集的改动: 那么
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