“解决了生物学50年内的最大挑战”，还得靠它？

主要观点总结

本文介绍了人工智能在诺奖获奖领域的跨界表现，成为科研的“利刃”。AI在蛋白质设计与结构预测方面的贡献突出，展示了其在解决高维问题的优势。AI不仅解决具体问题，还成为重新定义科学问题的系统性思路。文章还讨论了AI在科学发现和技术进步中的重要作用，并指出未来的机器智能将为科学研究、技术研发和日常生活创造无限可能。

关键观点总结

关键观点1: AI在诺奖领域的跨界表现成为科研的“利刃”，展示了其在解决高维问题的优势。

AI在蛋白质设计与结构预测方面做出重要贡献，解决了生物学领域长期以来的挑战。其跨界表现不仅限于物理学领域，还涉及到化学、生物学等多个学科。

关键观点2: AI成为重新定义科学问题的系统性思路。

AI不仅在解决具体问题上有力，更成为科学家解决复杂问题的新思路。它帮助科学家处理高维函数、解决复杂系统的微分方程等，为科学应用提供了新的手段。

关键观点3: AI在科学发现和技术进步中有重要作用。

AI的应用广泛且复杂，为前所未有的领域带来活力。它不仅解决了有、无的问题，还提升了科研效率，带来了研究范式和跨学科合作的新模式。

文章预览

又是一年一度的“诺奖时间”。就在2024年诺贝尔物理学奖颁给人工智能两大开拓者的次日，诺贝尔化学奖再就“蛋白质设计与结构预测”中的贡献为AI加冕。 一时间，不仅“物理学不存在了”这句《三体》里的“预言”广为传播，化学仿佛也危矣。 就在关于“诺奖属于人类还是AI”的讨论甚嚣尘上之时，特斯拉举行的全球发布会又掀起新的波澜——AI指引下的智能座驾已拿掉脚踏板和方向盘。与此同时AI在生物学、医学、信息科学所推动的进步，正压缩时空的概念…… 我们正在迎来，一个被AI改变的未来。 文｜张漫子 编辑｜谢芳 瞭望智库 本文为瞭望智库原创文章，如需转载请在文前注明来源瞭望智库（zhczyj）及作者信息，否则将严格追究法律责任。 1 为什么是AI？ 近日的诺奖揭晓现场，AI接连跨界两次。 10月8日的瑞典斯德哥尔摩，2024年诺贝尔物 ………………………………