文章预览
无论是语速超快、发音复杂的绕口令，还是精妙绝伦的文言文，又或是充满即兴和灵感的随意聊天，模型都能流畅自然地给出准确而地道的翻译结果。 近年来，人工智能（Aritificial Intelligence, AI），尤其是以大语言模型（Large Language Models, LLMs）为代表的 AI 正以惊人的速度发展，这些模型在多种自然语言处理任务中展现了卓越的能力。然而，尽管在许多领域取得了突破，代表着人类顶尖语言水平的同声传译（Simultaneous Interpretation, SI）依然是一个未被完全攻克的难题。 市面上传统的同声传译软件通常采用级联模型（cascaded model）的方法，即先进行自动语音识别（Automatic Speech Recognition, ASR），然后再进行机器翻译（Machine Translation, MT）。这种方法存在一个显著的问题 —— 错误传播。ASR 过程中的错误会直接影响到后续的翻译质量，导致严重的误差累积。
………………………………
