直接开挂！“Mamba+CNN”双热点组合，论文轻松拿高分

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传统视觉模型在处理大规模或高分辨率图像时存在一定限制，为解决这个问题，研究者们就最近依旧火热的Mamba，提出了 Mamba结合CNN的策略。 这种结合可以让Mamba在处理长序列数据时既能够捕捉到序列中的时间依赖关系，又能够利用CNN的局部特征提取能力来加速处理过程， 实现计算效率与模型性能的双赢 ，因此被广泛应用于各大领域。 比如Weak-Mamba-UNet等网络架构通过结合两者优势，有效地解决了医学图像中复杂的结构和模式识别问题，准确率高达99.63%。 另外还有HC-Mamba、InsectMamba等，都是最新提出的效果nice的结合成果。为帮助大家快速了解并掌握前沿，我挑选并整理了2024新发表的 9篇 Mamba+CNN高分论文 ，可参考的创新点都提炼好了，开源代码已附。 扫码添加小享， 回复“ 曼巴CNN ” 免费获取 全部论文+开源代码 HC-MAMBA: VISION MAMBA WITH HYBRID CONVOLUTION ………………………………