8个特征工程技术，提高机器学习预测能力

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在机器学习方面，人们可以采取的改进 ML 模型预测的方法是选择正确的特征并删除对模型性能影响微不足道的特征。因此，选择正确的特征可能是数据科学家或机器学习工程师需要做的最重要的步骤之一，他们通常负责构建那些能够很好地概括测试数据集的复杂模型。 例如，考虑预测一个人是否会患心脏病的任务，可以产生良好影响的最强指标之一就是体重指数 (BMI)。当我们试图预测一个人可能患有的血压 (BP) 水平时，没有考虑这个特征并且没有在我们的数据集中使用它，通常会导致结果不太准确。在这种情况下，BMI 可以强烈表明一个人患有这些疾病。因此，考虑这个特征很重要，因为它会对结果产生很大的影响。 考虑另一个预测某人是否会拖欠贷款的案例研究。在向某人提供贷款之前，所考虑的银行会询问一系列问题，例如工资、净资产和他 ………………………………