JCO社论：组织病理学深度学习AI是精准肿瘤学的未来吗？

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自21世纪初伊马替尼用于治疗慢性粒细胞白血病以来，精准肿瘤学一直是癌症研究的焦点。从那时起，癌症研究主要集中于发现肿瘤中的分子靶点，这些分子靶点可以通过生物标志物来识别，并通过特定的治疗干预来靶向。人工智能（AI）具有引领下一次精准肿瘤学变革的潜力，其标志是基于AI的肿瘤学研究和开发的指数增长。 近 日， Journal of Clinical Oncology 发表社论文章“I s Histopathology Deep Learning Artificial Intelligence the Future of Precision Oncology? ”，分享了 AI和DL在精准肿瘤学的应用进展，并探讨了相关挑战。 深度学习（DL）是AI的一个子集，可以利用癌症行为、基因组学和组织病理学之间的关系。DL使用嵌入人工神经网络中的数学方程，从数据（如数字组织病理学切片）中提取抽象和复杂的特征和模式。深度是指这些神经网络中的多个层，使算法能够从 ………………………………