独家 | 花8小时学习Parquet的发现

主要观点总结

本文介绍了Parquet数据结构的简要概述和关键点，包括其混合格式组织数据的方式、文件组成、写入和读取过程，以及并行性、编码、OLAP工作负载等方面的特点。作者通过8小时的学习，对Parquet有了深入了解，并分享了其发现。

关键观点总结

关键观点1: Parquet的数据结构概述

Parquet是一种混合格式，结合了行式和列式的优点。它通过行组、列块和页面的组织方式，提高了数据存储和访问的效率。

关键观点2: Parquet的写入和读取过程

Parquet写入器根据参数如压缩模式、编码模式等，将数据集写入文件。读取器则通过读取元数据、行组和列块，获取所需数据。这个过程可以并行进行，提高了数据处理的速度。

关键观点3: Parquet的并行性和编码特点

Parquet文件可以分割成多个小文件，支持并行读取。同时，它利用字典编码、运行长度编码等技术，有效减少存储空间，提高读取性能。

关键观点4: Parquet在OLAP工作负载中的应用

Parquet通过统计数据过滤行组，选择只读取所需列，显著优化了OLAP工作负载。这使得Parquet在处理大型数据集时，能够提供更好的性能和效率。

关键观点5: 作者的观点和经验

作者对Parquet的经验有限，但通过对Parquet的学习，发现了其优点和特性。作者鼓励进一步探讨这种文件格式，并提供了关于Parquet的参考资料。

文章预览

作者：Vu Trinh 翻译：陈之炎 校对：zrx 本文 约4300字 ，建议阅读 8分钟 本文为 你简要介绍Parquet的数据结构。 标签：数据工程 数据分析 软件工程 大数据存储 最终，我静下心来学习Parquet。 由作者创建本图片 引言 想象如果我有一个待办事项列表，里面包含了我想写的话题，Apache Parquet已经在列表里待了一段时间了。 本周，我从待办事项列表中拿出Parquet，掸去了厚厚的灰尘，并承诺开始深入研究这种文件格式。 你正在阅读的文章是我在了解这种文件格式结构及其读写协议后提炼出的内容。 概述 在处理大型数据集时，数据结构可以决定其存储和访问的效率。 传统的行式格式将数据存储为记录，一条接一条，和数据库表格类似。   行式格式，由作者创建本图片 这种格式直观，并且在需要频繁访问整个记录时效果非常好。 然而，在处理分析时，它效 ………………………………