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2024-10-22 05:19 本条微博链接 本文提出批量调度采样(BASH)和基于参考答案的校正(RAC)两种方法,通过巧妙地利用模型自身生成的标记来弥合LLM训练和推理之间的鸿沟,有效缓解了暴露偏差问题,并在多个任务上取得了显著的性能提升,尤其RAC的自我纠错机制和BASH的离线高效设计是其最吸引人的亮点。 [LG]《Bridging ………………………………
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