专栏名称: 数据STUDIO
点击领取《Python学习手册》,后台回复「福利」获取。『数据STUDIO』专注于数据科学原创文章分享,内容以 Python 为核心语言,涵盖机器学习、数据分析、可视化、MySQL等领域干货知识总结及实战项目。
今天看啥  ›  专栏  ›  数据STUDIO

大模型技术内参:39 种提示工程

数据STUDIO  · 公众号  ·  · 2024-08-19 11:31

文章预览

大语言模型(LLMs)在许多不同的自然语言处理(NLP)任务中表现出色。提示工程需要编写称为提示的自然语言指令,以结构化方式从LLMs中提取知识。与以往的最新技术(SoTA)模型不同,提示工程不需要根据给定的NLP任务进行广泛的参数重新训练或微调,因此仅依赖于LLMs的嵌入知识。 《在不同自然语言处理任务中的提示工程方法调查》 https://arxiv.org/pdf/2407.12994 在本文中,我们阅读并总结了44篇研究论文,这些论文讨论了39种不同的提示方法和29种不同的NLP任务。我们细说明了这些提示策略在各种数据集上的表现。 提示词工程 方法 1:基础/标准/普通提示 基础提示指的是直接向LLM提出查询的方法,而无需进行任何工程改进以提升LLM的性能,这是大多数提示策略背后的核心目标。基础提示在不同的研究论文中也被称为标准提示或普通提示。 方法 2:思 ………………………………

原文地址:访问原文地址
快照地址: 访问文章快照
总结与预览地址:访问总结与预览