【期刊】面向可持续智慧城市的大流量人工智能模型

文章预览

瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）的研究人员近日公布了一种开创性的大流量模型（Large Flow Model，LFM），该模型旨在彻底改变城市的规划和管理方式。这一创新的人工智能驱动工具与城市数字孪生（Urban Digital Twin，UDT）框架相结合，有望通过模拟城市中复杂的流动，如交通、能源、废物、材料和生物多样性，提升智慧城市的可持续性和效率。 LFM由Jeffrey Huang、Simon Elias Bibri和Paul Keel开发，利用生成式人工智能（GenAI）和基础模型（FMs），为理解城市动态及其相互联系提供了全面视角。LFM在综合城市建模和分析方面展现出其独特之处，能够补充不完整的城市数据、估算新地点的流动数据，并预测流动数据的演变。它有潜力增强决策过程，支持基于证据的规划和设计，并促进综合发展战略。在全球城市面临快速城市化、资源枯竭和生态退化的挑战之际，这 ………………………………