AI再次胜利：蛋白质结构预测获诺贝尔化学奖

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导读：    昨天的 诺贝尔物理学奖 公布，许多科学界人士感到震惊， 诺奖得主Hinton都称“没有想到” 。今年的诺贝尔化学奖会不会带来更多惊喜？诺贝尔委员会能否勇于再选基于深度学习的AlphaFold？（见文章： 2024诺贝尔化学奖会有意外吗？AI预测蛋白结构、低碳技术或日本科学家？ ） 结果：诺奖委员会一黑到底，颁奖给蛋白结构预测：一半授予大卫·贝克（David Baker），另一半则共同授予德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·M·詹珀（John M. Jumper）。 你猜对了吗？ 李研  |  撰文 深度学习用于预测蛋白质的三维结构和功能 热门人选：John M. Jumper，Demis Hassabis，David Baker 主要贡献： 蛋白质三维结构和功能的预测是现代生物化学和分子生物学中的一个重要研究领域。确定蛋白质结构的传统方法，如X射线晶体学和冷冻电子显微镜，既耗时又昂贵。 ………………………………