主要观点总结
本文主要讨论了AI大模型行业的赢家通吃现象及字节跳动在AI领域的机会与风险。作者认为数据安全的因素将使得我国诞生一家非常大的AI大模型公司,并可能出现通吃的局面。文章还提到了豆包(字节跳动的大模型)在AI领域的机会,包括其可能成为最大的赢家,以及与其合作的相关行业可能受益的情况。同时,也指出了相关的风险,如其他大模型企业的风险,以及AI应用领域的一些风险。最后,文章还讨论了经济工作会议关于AI的决策以及AI行业的未来发展。
关键观点总结
关键观点1: AI大模型行业的赢家通吃现象
大模型的训练耗费资金,需要数据投喂来改善,一旦成功会形成网络效应,成为能够构建起生态圈的顶级护城河业务。
关键观点2: 字节跳动在AI领域的机会
字节跳动凭借其在字节的禀赋和实力,有可能成为AI领域最大的赢家。其已经领先成为了国内第一,全球第二的大模型。
关键观点3: 相关行业的风险与机会
豆包的迅猛增长对于其他大模型企业是风险。而与之相关的行业如资讯类、视频拍摄类,AI教育类、AI企业协同办公软件等可能受到影响。但只要有合作关系的行业都有机会受益。
关键观点4: 经济工作会议关于AI的决策及AI行业的未来发展
今天经济工作会议在科技方向只提了开展AI+行动,说明AI不仅是今年的主题,还将是明年的主题。而AI行业的未来发展涉及大国博弈、大厂角力,上半场是硬件、下半场是应用。
文章预览
最近在做一些内容,停更了两天; 但作为AI应用的吹号人, 豆包我还是得讲讲, 因为这个好重要, 至于究竟有多重要,就这么说吧,反正我认为比今天的消费重要多了。 AI大模型是一个赢家通吃的行业,而我国一定会用自己的大模型,因为数据安全的因数,因此我国一定会诞生一家非常大的AI大模型,甚至出现通吃的局面。 首先我来聊聊为什么大模型赢家通吃: 因为大模型的训练极其耗费资金,且需要循环的数据投喂才能越用越好用,而一旦成功将会形成 网络效应 ,成为能够构建起生态圈的顶级护城河的业务。 而在圈内我说过,豆包可能是未来最大的赢家; 一方面是在字节的禀赋和实力,比其他大厂更有做出来和烧钱的能力; 另一方面是豆包已经遥遥领先,成为了国内第一,全球第二的大模型: ........ 任何一个的崛起,均伴随着机会与风险
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