机器学习算法汇总2

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昨天介绍了监督学习算法，无监督学习算法以及半监督学习算法，今天继续讲解剩下的三个方面：强化学习算法；集成学习算法；深度学习算法。 四、 深度学习算法 1、卷积神经网络 (Convolutional Neural Networks, CNN) 1）定义 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类深度学习模型，特别适用于处理具有网格状拓扑的数据，如图像和视频。CNN通过使用卷积层、池化层和全连接层来提取数据中的特征，并进行分类或回归任务。 2）适用范围 卷积神经网络广泛应用于以下领域： 图像分类：如手写数字识别、物体识别等。 图像分割：如语义分割、实例分割等。 目标检测：如人脸检测、行人检测等。 视频分析：如动作识别、视频分类等。 自然语言处理：如文本分类、情感分析等。 3）基本原理 CNN的基本原理是通过局部连接和权重共享的方式，提取输 ………………………………