暴力涨点！迁移学习+时间序列预测简直“杀”疯了！

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迁移学习作为一种强大的工具，如今已成为了时间序列预测中一个流行且有前景的领域，在提升模型性能方面遥遥领先。 这是因为，迁移学习可以通过预训练模型在大规模数据集上的学习，帮助我们在小规模数据上实现快速而准确的预测，让我们可以有机会绕过精度和速度之间的传统权衡， 加速模型的开发和训练，同时保持较高的预测精度。 因此 迁移学习+时间序列预测 在数据稀缺或标注成本高的场景下非常适用，研究价值很高。同时，由于这种技术可以更好地适应新的时序数据，它在时序预测领域的应用前景将更加广阔，是个做创新的好方向。 本文分享 迁移学习+时间序列预测 10种 最新方案 ，可借鉴的方法和创新点我做了简单介绍，基本都有开源代码，方便同学们参考学习。 扫码 添加小享， 回复“ 迁移时序 ”    免费获取 全部论文+代码 ………………………………