长安大学赵超英教授团队研究成果荣获2024年《Engineering Geology》最佳论文奖

主要观点总结

本文介绍了长安大学赵超英教授团队在《Engineering Geology》期刊上获得2024年度最佳学术论文奖的成果。该论文提出InSAR技术自动化及半自动化形变监测方法，成功应用于金沙江流域的地表形变监测，揭示了滑坡的时空分布特征及其主要诱发因素，预测了潜在巨型堵江滑坡风险区。

关键观点总结

关键观点1: 长安大学赵超英教授团队的研究成果获得2024年度最佳学术论文奖。

该论文是关于使用Sentinel-1和ALOS/PALSAR-2 SAR数据集融合技术来监测中国金沙河流域活动滑坡的研究。

关键观点2: 论文提出了InSAR技术自动化及半自动化形变监测方法。

该方法成功获取了覆盖金沙江干流长达2000公里的地表形变图，并绘制了详细的滑坡编目图。

关键观点3: 研究揭示了滑坡的时空分布特征及其主要诱发因素。

预测了金沙江流域潜在的巨型堵江滑坡风险区，对地质学和灾害管理领域具有重要意义。

关键观点4: 该论文自发表以来已被Google Scholar引用137次。

连续三年入选ESI前1%高被引论文，证明了其在学术界的影响力。

文章预览

2024 年 5 月 10 日，地学领域权威学术期刊《 Engineering Geology 》揭晓了 2024 年度最佳学术论文奖。长安大学赵超英教授团队的研究成果《 Integration of Sentinel-1 and ALOS/PALSAR-2 SAR datasets for mapping active landslides along the Jinsha River corridor, China 》榜上有名。 该奖项是从 2021 年至 2023 年间发表的所有论文中 评选 而出，经过论文总被引次数 初选， 主编和编辑团队审议而产生，最终仅有六篇论文 入选 。 该论文 提出 了 In SAR 技术 自动化及半自动化形变监测方法，成功 获取 了覆盖金沙江干流 2000 公里长的地表形变图 ，绘 制了详细的滑坡 编目 图 ， 揭示了滑坡的时空分布特征及其主要诱发因素，预测了 金沙江流域 69 个 潜在的巨型堵江滑坡风险区。该论文自 2021 年发表以来， Google Scholar 总引 137 次，连续三年 入选 ESI 前 1% 高被引论文。 图 1 Engineering Geology 最佳 ………………………………