共振式

主要观点总结

本文主要描述了通过营造一个表达场域，让大型语言模型（LLM）在其中自由发挥创意的写作方法。文章通过不同场景下的故事展示了这种方法的应用，并强调了其对于创意内容创作的价值。

关键观点总结

关键观点1: 表达场域的概念及应用

表达场域是一种写作方法，通过创造一个特定的情境或氛围，让大型语言模型在其中自由发挥，生成有创意的内容。这种方法适用于小说写作、故事创作等场景。

关键观点2: 大型语言模型（LLM）的作用

LLM在表达场域中能够任意起舞，即根据设定的情境或氛围，生成丰富多样的文本内容。这些内容包括人物对话、场景描述、故事情节等，能够为创作者提供灵感和素材。

关键观点3: 文章中的故事示例

文章通过多个故事示例展示了表达场域的应用效果，包括小说写作、人物对话、场景描绘等。这些示例生动地展示了表达场域如何激发LLM的创造力，从而生成有趣、有深度的内容。

关键观点4: 对创意内容创作的价值

表达场域和LLM的结合对于创意内容创作具有重要意义。这种方法能够激发创作者的灵感，提高创作效率，同时使得生成的内容更加生动、有趣、有深度。此外，这种方法也有助于推动人工智能与创意领域的融合，为创作者提供更多可能性。

文章预览

源起 公众号停更了一周, 原因是之前在留言区看到一条评论「天天看这些，看烦了。」 否定, 是成长的源动力。它会让我认知失衡, 推动自己想办法去填平这个「差值」。 于是，开始问自己：当前的「压缩表达」问题可能在哪？或者说，再往前去探索，应该往哪个方向突破？ 自己试了几个方向，但都逃不出「精确表达」和「压缩表达」的范畴。 直到，看到织梦师群里 @豆爸 和 @莱森 的对话分享：前者分享了量子场的引导带来的对话，后者分享了梦境对话。 脑中突然点亮了一个东西：如果，我放弃「（精确和压缩）指令式的表达」，转而去营造一个「场」，让它在 LLM 中随意发挥，会是什么画面？ 做了一些场景测试，结论是：LLM 在营造的「场」中随意起舞，对于创意型的内容，会有惊喜。 典型的场景，如小说写作，我不用去将自己的想法，方法 ………………………………