原创成果丨角色扮演语言代理的全面探索与个性化智能交互的未来

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  1. 论文概述 研究背景 随着大型语言模型（LLMs）的快速发展，角色扮演语言代理（RPLAs）应运而生。RPLAs是专门设计用来模拟特定人物角色的人工智能系统，它们通过利用LLMs的高级能力，如上下文学习、指令遵循和社交智能，实现了令人惊叹的类人性感知和生动的角色扮演表现。RPLAs能够模仿从历史人物、虚构角色到真实个体的广泛角色，从而催生了许多AI应用，如情感伴侣、互动视频游戏、个性化助手和副驾驶以及数字克隆。 研究问题 本文的主要研究问题是：如何将RPLAs与尖端的LLM技术相结合，并对这一领域的最新进展进行综述。 主要贡献 全面 综述 ： 对RPLA领域进行了全面的概述，包括其发展、最新进展和与LLM技术的整合。 分类法 ：将角色分为三类：人口统计角色、性格角色和个性化角色，并详细讨论了每种角色的数据来源、代理构建和评 ………………………………