沿着人类思路探索：达摩院提出创意链，使大模型生成人类水平的科研Idea

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通过大语言模型来生成科学创意，是目前科技界的热门话题。如果大语言模型能够自动生成可行可靠的科学创意，那将极大推动人类科技的进步。但科学研究的高时效性和逻辑性要求我们不能简单地依赖大语言模型生成的创意，因为它们可能过时或逻辑不通。 目前，主流的方法是通过检索增强生成（RAG）技术 [1] ，检索最新的相关文献，将它们的文章信息作为外部知识拼接给大语言模型。 然而，这种方法可能导致大语言模型陷入混乱，因为检索到的内容五花八门，方向各异，很难让大语言模型把握住正确的研究方向，就像我们人类平时阅读文献，大部分的文献可能并不会对你的研究产生帮助，反而会影响我们的思考，我们更倾向于整理出一条清晰的研究脉络并顺着继续研究，从而得到新颖的创意。 那么，能否通过一种合理的文献组织方式来让大 ………………………………