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介绍 近年来，人工智能在新语言能力方面取得了显著进展，深度学习技术的快速发展推动了语言AI系统在文本编写和理解方面的表现。这一趋势催生了许多新功能、产品和整个行业的兴起。 本书旨在为Python开发者提供实用工具和概念，帮助他们利用预训练的大型语言模型的能力，如拷贝写作、摘要等用例；构建高级的LLM流水线来聚类文本文档并探索主题；创建超越关键词搜索的语义搜索引擎；深入了解基础Transformer模型的架构，如BERT和GPT等；以及优化LLMs的训练和应用方法。通过本书，读者将学习到如何利用各种方法优化LLMs，从生成模型微调到对比微调和上下文学习，为特定应用定制最佳的语言模型。 内容截图
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