AI4S引领新纪元！9支科研队伍入围IJCAI国际顶级会议赛事

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国际人工智能联合会议（International Joint Conference on Artificial Intelligence, 简称为IJCAI）1969年首次举办，致力于 推动人工智能领域技术创新、学术交流和产学研结合等方面的发展。该会议因其历史悠久、规模庞大、同行评审过程严格、学术贡献质量高，被列为CCF A类会议。会议通常包括学术报告、研讨会、主题演讲、竞赛等活动，是全球人工智能研究者汇聚的盛会。 前言 空气动力学阻力预测在提升汽车和航空航天工业中载具的性能和效率方面发挥着关键作用。传统上，空气动力学阻力的预测依赖于耗时且计算强度高的模拟，而在深度学习领域，可以通过在模拟数据上训练，辨识设计参数（例如，形状、表面特征）与空气动力学阻力之间的关系，迅速预测新设计的空气动力学阻力，显著减少计算资源需求。然而，机器学习模型的泛化能力是一个关键考虑 ………………………………